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专访优图贾佳亚:组织调整后,优图从腾讯的秘密组织变成了AI兵工厂

admin 2019-5-23 16:46


文 | 季瑜生

腾讯变革已有半年,AI发展究竟几何?

在今早(5月22日)结束的首届腾讯全球数字生态大会AI分论坛结束后,智东西与少数几家媒体,针对这一问题对腾讯优图实验室联合负责人贾佳亚进行了专访。

专访中,贾佳亚对于腾讯最新的AI技术以及落地进展进行了详细的介绍,同时还对去年十月开始的变革后优图的变化进行了详细的讲解。

他表示,技术普惠化、应用纵深化、科技人文化是AI产业发展的三个重要趋势,此外他还补充讲解了计算机视觉在零售、金融、医疗、慈善以及安防等领域的腾讯的最新进展。

此外,他还像包括智东西在内的少数媒体表示,在去年十月的腾讯组织架构大变革之前,优图实验室的工作主要集中在腾讯内部的内容技术中台的打造之上,转型后则更多的放在了通过云业务为载体的技术对外输出之中。

而针对诸如刷脸支付、安防等典型行业落地过程中的取得的成果,贾佳亚也对我们进行了回应。

一、去年10月的腾讯变革后,优图的重点从服务内部转向了赋能行业

众所周知,在去年的9月30日,腾讯连夜宣布了一项事关未来二十年发展的重大组织架构调整,新成立云与智慧产业(CSIG)、平台与内容(PCG)两大事业群,同时裁撤移动互联网事业群(MIG)、社交网络事业群(SNG)、网络媒体事业群(OMG)三大事业群。

与此同时在这场变革中,腾讯还喊出了一个重量级的口号“互联网的下半场属于产业互联网。

在这场腾讯有史以来第三次大规模组织架构调整中,云与产业互联网成为了腾讯未来二十年发展中的两大重要基石。而优图也正随着这场变革,在这半年中逐渐从赋能内部的内容平台转型为对外技术输出,成为腾讯产业互联网建设中一股重要的AI力量来源。

对此,贾佳亚提到了一组数字,在那次大变革之前,优图的主要方向是结合腾讯已有的业务,主攻TO C消费互联网领域,其中腾讯内容平台的AI能力中有90%都来自于优图实验室,也正是在这一段时间内,优图完成了腾讯内部的内容技术中台搭建。

在他看来,在这一时期的优图更像是一个藏在腾讯公司内的秘密组织,不断地有非常多的技术研发出来,但是试用者一定是腾讯内部的团队,他们试用完,优图也把技术更新到非常好之后,才会有这样一个能力与时间、精力去跟外部的客户探讨能不能赋能,或者是能够提供给我合作伙伴,或者是外部的商户。

在变革之后,优图则基于已有的技术积累与产品落地能力,将主要精力放在了TO B的产业互联网之中,当前已经为各行各业提供了超过12种AI+行业解决方案,接入了超过70项腾讯明星产品业务合作。

而放眼未来,腾讯副总裁姚星则表示在未来的AI发展上将持续聚焦两大问题:一是多模态研究,二是通用人工智能。

多模态研究方面,这是在探索面向未来的人机交互方式。如果类比人类智慧,我么 可以发现感知、认知和决策其实不可分割,是一个协同、平衡和制约的问题。当我们不再只是对三个方向单一优化,而是进行跨学科、跨模态的交叉研究时,多模态研究就能让机器用感知判断人类情绪,用认知判断意图,并进行更复杂的分析与决策,从而不断向真正的人类智慧靠近。

第二是通用人工智能。现在大家所说的人工智能,就是算法、算力到大数据构成的。但从某种意义上,数据和算力将是有限的。

姚星举了个例子,如果把宇宙近140亿年历史浓缩成一年,一小时是150万年,一秒钟相当于500年,整个人类文明不过10秒。想用10秒钟的人类社会数据来复刻整个宇宙的复杂度,基本上是不可能的。当数据和算力遭遇瓶颈,我们就期待有一种终极、通用、普适的算法,能够仿真复杂的世界甚至是极度复杂的整个宇宙,这个答案可能就是通用人工智能。

二、AI产业发展的三个方向:技术普惠化、应用纵深化,科技人文化

去年九月的一次发布会上,腾讯宣布优图实验室升级为腾讯视觉研发中心,与此同时,贾佳亚提出了优图发展的一个核心与四个方向。

其中一个核心是以计算机视觉为核心,四个方向则是社交娱乐、工业生产、社会进步以及前沿探索四大方向。

在本次大会中,贾佳亚再一次对我们强调了这一优图发展的核心战略,同时向我们透露了更多这半年以来优图在技术落地上的更多进展,同时提出了AI技术落地产业的三个核心趋势:技术普惠化、应用纵深化,科技人文化。

1、技术普惠化

通过几年的积累,当前优图实验室已经在以人脸识别为代表的多个领域沉淀下了深厚的技术积累,并在这半年以来对多个重点领域做出了深耕落地。

从移动支付的自动贩卖机,到刷脸支付的智能货柜;从本人亲自到柜台验证才能开户,到人脸核身远程开卡;从排队买票、排队进门的糟糕旅游体验,到提前预约,刷脸入园的智慧旅游……贾佳亚以三个不同领域应用案例为基础,指出,“计算机视觉人工智能在零售、金融、文旅等领域,都已经广泛落地,并且有了较为成熟的应用,成为了人人都能使用的高科技,真正普惠生活,带来智慧生活新体验。”

首先是AI+零售,腾讯优图和腾讯云合作,推出了智能货柜解决方案,基于商品识别技术,可实现取物关门后自动生成订单结算、“即拿即走”的流畅购物体验;还和微信支付合作,在家乐福上海天山店正式投入使用刷脸支付系统,贾佳亚介绍,“消费者完成刷脸注册后,2秒内就能完成支付,以后不带钱包和手机也能逛超市。”

在金融领域,腾讯优图则推出了一套人脸核身解决方案,将身份证OCR识别+活体检测+人脸比对三合一。相比传统的金融业务流程中,老百姓想在银行开个户必须本人亲自去银行,取号、排队,银行一个一个核实身份,麻烦而且耗时长的众多缺陷,这套方案目前已经在微众银行落地,为微众银行实现了远程开户功能,只需要一部智能手机,就能安全、有效地解决实名制远程用户核身验证的难题。

在智慧旅游上,贾佳亚以五一出门旅游为案例,引出传统旅游流程上的痛点,“排队停车、找车位、排队买门票,一来一去一天就过去了,出去旅个游,时间全花在排队上了”。针对这些痛点,腾讯联合云南省旅游发展委员会打造了全域旅游智慧平台——一部手机游云南,不仅可以刷脸入园、酒店刷脸入住,而且还提供地图导览、智能客服、智能推荐在内的八大类服务。

2、应用纵深化

不同于在C端应用,腾讯具有着强大的产品基因,当技术落地到B端,相应的技术落地瓶颈以及产业壁垒就成为了摆在腾讯等一众互联网巨头面前的一大难题,因此应用纵深化就成为了AI技术落地产业的一大重点关注。

贾佳亚首先指出,AI应用要切实帮助传统企业降本、增效、提质,驱动产业智慧化升级。

接着,针对如何将AI从实验室落地到产业,并逐渐深入产业的问题,贾佳亚以计算机视觉技术在医疗、安防、工业、自动驾驶等领域的应用与探索为例,阐述了优图在AI落地上的经验与优势。

▲腾讯优图医疗AI的布局

在医疗领域,医疗资源不足、分配不均、医生误诊率较高、老百姓看病只敢去大医院等成为行业普遍难点。贾佳亚以眼底疾病筛查为案,介绍了腾讯优图在AI+医疗的落地案例,“基于深度学习算法,我们向行业内外输出医疗AI技术,研发的眼底疾病、宫颈癌、肺结节筛查等已经通过腾讯觅影平台上线,并逐步落地到全国多家医院。”以计算机视觉技术为基础,不断推进医疗AI向基层下沉,缓解上级医院、医生的诊疗负担。

安防领域,腾讯优图以警务、安防需求为导向,将AI技术用于社区治理。“传统的安防监控虽然实现了记录功能,但不能准确识别视频中的人、物和场景。”贾佳亚指出,计算机视觉技术能对人流、车辆、事件进行识别,社区内任何流动、可疑信息都能在第一时间通报。AI技术在安防领域的应用,保障了社区和谐安全的同时,节省人力成本,切实推动安防行业智慧化升级。

在工业领域,贾佳亚以工业生产线中的检测环节为例,阐释了视觉AI技术在工业中的作用,“人工检测存在着较多的弊端,准确性低,而且检测速度慢、稳定性差,容易影响整个生产过程的效率。”针对这一痛点,腾讯优图建立了可复制型工业自动化排检系统,大大提高了现代化生产效率。目前已经可以实现液晶面板缺陷检测、手机背板缺陷检测、高端复合材料无损检测等多种检测。

在自动驾驶领域中,腾讯优图也已经有了初步成果——不仅在感知技术方面发表了很多论文,申请了诸多专利,而且在多个国际权威比赛上拿到了非常好的成绩。值得一提的是,这些先进的技术已经在腾讯自动驾驶相关业务中逐渐落地。

3、科技人文化

长远来看,技术的发展一般要经过以下几个阶段:首先是实验室阶段,其次是行业落地阶段,而在行业落地之后,还应该考虑的问题是技术如何服务全人类,如何对更多的人产生实际的影响。

在科技人文化方面,贾佳亚发布腾讯优图AI+公益的两大成果—跨年龄人脸识别打拐寻亲和AI手语翻译。

“目前全球约有4.66亿人患有残疾性听力损失,据估计这个数字将在2050年变成9亿。”据贾佳亚介绍,虽然听障人士能以手语进行交流,但在实际情况中并非是我们想象的全国手语统一标准,大家可以无障碍交流这么简单。在公共场所中仍存在不同人使用的手语不同的“手音”现象

针对这一现状,在5月16日的全球无障碍宣传日,腾讯优图与深圳市信息无障碍研究会联合发布了“优图AI手语翻译机“,可快速把手语翻译成文字并反馈给用户。未来该项技术有望在机场、高铁、民政窗口等公共场所部署应用,为听障者提供更好的服务。

▲优图AI手语翻译机界面

基于跨年龄人脸识别技术的打拐寻人也是优图在AI+公益领域的重要落地成果。

贾佳亚表示“我国每年新增失踪人口众多,加上人口流动节奏快,传统的人力摸排式寻人无异于大海捞针。”为了协助警方提升寻人的效率和准确度,优图研发了跨年龄人脸识别技术,推出优图天眼识别解决方案。

通过和福建省公安厅联合打造的“牵挂你”防走失平台,腾讯优图至今已经助力福建警方找到了1091个走失人员,并协助四川警方找到7名被拐超过10年的儿童。

结语:从TO C到TO B,优图正随着腾讯展开一场产业互联网浪潮的巨变

AI技术的发展,总体来说是由两批人来推动的,一批人在仰望星空,主要研究最新的技术与算法,成为高校中以及企业的顶级实验室里的前沿研究者。另一批人则脚踏实地,致力于将最新的技术落地到行业之中。

而在贾佳亚看来,腾讯的优图则是两者兼有。一方面,优图会非常注重AI技术在零售、社交、工业等方面的应用,与合作伙伴积极探索行业的困境与解决方案。另一方面在优图内部也有一群人在专注高精尖的纯技术研究,在技术落地需要时立刻就能与相关人员对接配合,形成优图AI发展的两只灵活部队。

同时,我们也不难发现伴随着去年十月开启的那场腾讯架构巨变,优图实验室也在或主动或被动的发生着一系列研究与落地方向的变化,而这种变化在我们看来或许有两方面的原因:

其一,计算机视觉技术相较NLP等当前发展尚不成熟的AI领域现在已经几近接近人类水平,抵达了落地应用的实践阶段。

而更重要的则是我国互联网产业的一个重大变革,目前无论是阿里提出的新零售战略还是腾讯提出的产业互联网思想,其核心都是在于将上半场的消费互联网积累下的数据、经验、流量优势转化为下半场的行业优势,而优图所具备的技术优势正是变革之中重要的一环。

来自: 智东西