用户
 找回密码
 立即注册

QQ登录

只需一步,快速开始

天机网 首页 互联网 查看内容
  • QQ空间
  • 回复
  • 收藏

从“2017智能交通年会”看智慧交通的趋势:顶层设计、AI应用、路口创新

admin 2017-11-29 09:28

在近日召开的“2017第十二届中国智能交通年会”上,与会嘉宾就城市智能交通、汽车自动驾驶技术、智能车路协同、轨道交通智能化、道路交通安全技术、交通大数据应用、“智慧公路”建设与发展、水路交通智能化、城市交通组织优化与控制技术、“人工智能+交通”创新发展、智能交通青年科技、智能交通产业发展等议题进行了深入碰撞。

我们可以看到本次年会的关键词汇是“系统思维、AI、创新”,这也描绘了智慧交通正在进行的趋势:顶层设计与规划、基于AI的技术应用、交通组织与道路路口的微观创新。

先来看一下最近一年多的交通行业重要会议的关键信息:

2016年11月,公安部在上海召开“全国公安交通管理工作会议”:“公路安全”与“城市畅通”,依法科学共治城市交通。

2017年4月,公安部在深圳召开了“全国城市道路交通管理工作现场会”:部署加强和创新城市交通管理工作,健全城市交通综合治理体系,深入开展治乱疏堵行动,强化科技信息应用,不断提升城市交通现代治理能力水平。

2017年7月,在南宁、济南召开了“城市道路交通秩序整治现场推进会”:以斑马线、电动自行车为突破口,为切入点推进稳重整治、常态治理这种严重交通违法行为。

2017年8月,公安部与中央文明办、住房城乡建设部、交通运输部联合印发了《城市道路交通文明畅通提升行动计划(2017-2020)》,在全国开展城市交通文明畅通提升行动计划,推动各城市试点。

2017年11月22日,在江苏常熟举行了“2017第十二届中国智能交通年会”:创新驱动与智能出行。

综上来看,系统解决交通问题、以科技手段提升治理水平、优化道路路口的通行效率,多层次、多维度地实现交通管理的规范化和精细化是目前的大势所趋,那么如何实现?可以从下面几个方面入手。

一、顶层设计三步走

城市化的快速推进,使得交通问题已经成为城市管理中最核心的一环,不再是通过修路、增加交通警力就能解决的问题,而是需要通过人、车、路三个层面的建模和分析,构建路与环境的互动模型,确定每个城市在不同层面的问题和建设重点,从而实现最优化的智慧交通,避免重复建设和低效运营。

目前各个城市的智慧交通的建设分为三个阶段:

第一、完善前端设备,提升感知能力:

通过增加摄像头、信号灯、线圈等,不断补全道路交通的感知盲点,或者将现有模拟、标清摄像头升级到高清摄像头,强化前端的感知能力。

这也给安防企业带来了巨大的市场机会,海量的前端市场让很多厂商实现了快速发展。

第二、数据汇聚,统一分析和调度:

将离散在各个NVR等前端设备中的数据(视频、图片)等汇聚到云端,实现数据的统一调度。

这需要企业在云计算与网络能力方面具备较多的积累,能够给交通部门提供快速部署、快速上线、便捷运维的云能力,以华为的视频云为代表的方案在这方面最为成熟和完备。

第三、大数据分析,AI创新应用:

在数据汇聚的基础上,对交通领域的视频和图片进行结构化处理,识别出违法行为等,并通过大数据分析和碰撞,形成众多的创新应用。

这个阶段需要企业具备AI计算、分析能力,同时能提供高效能的大数据分析平台,从而满足交通部门在业务开展中的各种需求。

不同的阶段,智慧交通的建设目标和需求都有巨大的差异,需要对城市的交通状况和诉求进行针对性的分析,量体裁衣地给出诊断方案和规划方案,让每个城市的智慧交通实现最优的发展策略。

二、AI为交通应用创造红利

从应用角度看,城市交通的发展经过了“看得见、看得清、看得懂”三个阶段,对应着“模拟/标清摄像头、高清摄像头、AI+摄像头”

目前,很多城市已经完成了高清摄像头的升级,诉求重点已经转移到基于AI的业务应用,希望AI能够完成以前由人脑完成的工作,甚至能够完成人脑无法完成的任务。

以目前的交通领域AI应用为例,主要聚焦于图片识别功能,借助该功能可以识别各种违法行为。这个领域中的算法和应用正在快速推进,节约了大量的人力。

当违法图片的总量达到百万级以上,就不是简单地增加人力所能解决的,必须由AI对这些图片进行识别和过滤。

在其他方面,AI同样可以产生积极的作用。例如,仅仅做统计和分类无法分析出从宏观区域到微观卡口的出行规律,而利用强化学习的方式,可以快速形成不同维度的交通出行规律模型,这也是AI应用的一大场景。

在无人驾驶领域,AI也发挥了巨大的作用。在今年的交通年会上,有关无人汽车的各种应用和发展速度令人耳目一新。一方面是无人汽车本身的AI应用,另一方面是无人汽车与视频识别相结合,形成智慧警车。此外,AI与信号灯形成互动系统,可以实现路权的最优管理。

基于AI的应用正在释放出巨大的红利,给智慧交通带来一个全新的发展空间。

三、路口创新,提升通行效率

在交通出行的总体控制当中,路口的控制和管理非常关键。各地交警在路口创新方面提出了众多的思路并落地实践,形成了一系列的成果,但交警依靠经验和车流情况优化路口通行效率,这需要交警个人具备丰富的交通管理经验,无法复制。

本质上,路口创新是对交通路权的管理,把空间的利用效率做到最大,把通行时间分配到最优,把每一个路口,每一条道路的通行潜力发挥到最大。深圳、成都、西安等城市实践了很多提高路口通行效率的创新方法,例如排阵式通行、可变车道、潮汐车道、借道左转、拉链式交替通行、双待叠加等。

现在,可以通过AI与交通仿真结合的方式验证不同的路口通行方式,部分城市也在探索这方面的实践,有了阶段性的成果。

来自: 华为科技
文章点评