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数据智能 巴德年、杨胜利等四位院士眼中的未来医疗

admin 2017-12-11 10:18

“机器人”可以在10秒之内翻阅上万权威资料,并开出精确诊疗方案;AI“医生”在乳腺癌的识别上准确率达到88.5%;“腾讯觅影”利用人工智能医学影像技术辅助医生实现早期食管癌筛查……

国内外医疗健康领域的发展风驰电掣,新技术、新概念层出,让人目不暇接,时时让人有“未来已来”之感。

而医疗的未来是什么,其实健康医疗行业的领航者们也在不断追问。如何把握未来医疗与生命科技发展趋势,如何实现医学技术与工程技术的交叉,如何让“智慧医疗”成为现实?

12月9日,在2017首届世界生命科技大会上,巴德年、杨胜利、李兰娟和房建成四位院士为与会者推开遮掩未来的大门,门外是健康医疗的应许之地。

巴德年:“全民免费医疗”不可回避

巴德年是“健康中国2020”与“健康中国2030”等国家健康规划的深度参与者。他说,到2030年,“健康中国”的主要指标可以实现,但实现“更加完整、更加进步、更加完善”的“健康中国”却并不容易,这需要制度层面的创新。

“应该统一和强化一个领导机构。”巴德年说,在国家政策层面,虽然一直强调医疗、医保、医药的改革联动,但就目前来看,改革联动效果并不尽人意。

巴德年说:“医保由人力资源和社会保障部管理,医疗归卫计部门管理,医药属国家食品药品监督局管理,三个部门管理三个事情,难以实现‘三医联动’。”因此他认为,应成立一个统一并且有权威的领导机构,成为推动“健康中国”建设的重要抓手。

他还提到,在中国,到现在为止还没有实施“中国人民健康保障法”,他预计在未来一两年内有可能通过并实施;在全国范围内,百姓还没有实现医保“一卡通”;虽然医药卫生工作有了很大进步,但从对医药卫生供给侧改革的角度看,依旧存在很大差距……这都是医改下一步需要破解的难题。

“中国要不要在什么时间实行全民基本医疗免费,这是不可回避的课题。”巴德年说,世界上已经有近100个国家实行基本医疗免费,中国作为世界第二大经济体,一定要实行免费医疗。他呼吁,从现在起,要对全民免费医疗进行设计、试点,并应该准备全面推开。

对医药制度忧心忡忡 ,但对中国医疗领域的技术创新,巴德年充满信心。他说,高水平医学论文数量突飞猛进、最新药品层出不穷、临床研究进步显著……中国医疗事业实现长足发展。随着科学技术的进步,未来大数据、云计算、人工智能、3D打印等将在推进我国医疗卫生事业的发展中,发挥重大作用,它们也将助推新兴健康产业、医药产业的发展。

杨胜利:“大数据”像工业革命时代的矿场

制度夯实根基,技术助力腾飞。对于基于技术革新的未来医疗图景,杨胜利院士给出了自己的答案:基于大数据的“智能医学”。

早年在杨胜利进行“转化医学”研究时,在实践中慢慢凝聚出一个科技主线——从大数据到智能医学,而实现这个目标就要依靠生命组学和数字医学的驱动。

杨胜利说,未来,“大数据”就像工业革命时代的矿场,是最基本的资源,也是国际竞争的焦点。医学大数据应该包括生命组学的数据,比如实时的生理和病理数据、临床研究数据等。此外,还有外部环境数据,“因为环境和疾病流行、高发有密切的关系。”

借助生命组学的各种平台、可穿戴的传感器、临床,来获得人们的生理、病理的数据——在这个基础上建立个体与群体大数据库,通过数据的挖掘、模拟和数学建模,能够实现医学能力的提升。“当然,在这个过程中,保证数据安全至关重要。”杨胜利说。

在杨胜利看来,智能医学涵盖预测医学、预防医学、个性化医学、精准医学和参与医学。其中预测医学是智能医学的核心,“没有精确的预测能力,智能医学就是一句空话。”

目前来看,一旦突破数字医学、智能医学临床应用的瓶颈,将实现电脑医生、智能医院和智能医联网的理想的三级应用场景。

杨胜利说,电脑医生可以支撑临床决策支,利用人工智能的平台辅助医生;智能医院有赖于以全面普及的智能设备,可以实时获得患者信息,及时传到医生和医院的信息中心,形成网络;智能互联网,则可以实现高效远程诊疗,把三甲医院、社区卫生中心和家庭连起来,进行远程诊疗和远程教育。“可以在这个基础上要建立全国医疗网络和人工智能的学习系统。”

李兰娟:建立数据挖掘的标准

李兰娟院士认为,基于互联网和大数据的医疗将改变当前的医疗模式。

她说,互联网技术可以提高办医的效率。发展“云医院”“云服务”医疗新模式,以大医院为龙头,结合基层医院,可以有效解决患者看病“三长一短”(排队时间长,检查时间长,交钱时间长,看病时间短)的症结。此外,“云医疗”在慢病管理中可以发挥更大效用,这对于解决我国慢病高发的现状有重要意义。

大数据、人工智能让医疗更加“精准化”,它可以协助医生遵循最新的治疗方法;通过人工智能来控制医疗流程,可以极大提高医疗质量和水平;人工智能也能够促进健康产业经济转型,改变医疗健康产业的固有模式,培育出人工智能设备、产品。

李兰娟也谈到大数据医疗的“个性化”趋势。在“云服务”当中,应该建立个人全息数字生命云,关注每一个人的健康服务、健康数据。“把如今的蛋白质组学、代谢组学等数据汇集到每一个人,以人为单位,拥有他个人的生命数据和健康数据。”

人工智能也将是医药科技发展的焦点。把物联网、大数据、人工智能、云计算融入医药产业链,可以帮助实现高效便捷的医药服务。李兰娟说,“人工智能可以提高供给能力,实现良性互动,降低医疗费用,并整合医疗资源。”

不过,李兰娟说, 大数据需要大力应用和开发,但关键要建立数据挖掘的标准,这是大数据、云医院、人工智能等等的基础。大数据标准化工作迫在眉睫。

或许在未来某一天,老年人陪护机器人、临床手术机器人、科研虚拟生理人等高端科技都将应用于医疗管理和医疗服务中来,李兰娟说。

房建成:医学需要工程科学支撑

大数据医疗、智慧医疗、人工智能……生命科学与大数据描绘了无比美好的远景,这其实离不开医疗工业的支撑。医疗与工业如何完美结合,是一个无法忽视的命题。

房建成说,医疗仪器的先进程度基本决定了医院的医疗水平,“最厉害的医院里,一定有最尖端的仪器。”

我国医疗机构对高端医疗仪器设备的需求十分迫切,但限于国内医疗设备制造水平较低,医院高端医疗仪器严重依赖于进口。提升我国高端医疗仪器设备制造能力,势必可以提升我国医疗机构水平,降低百姓医疗费用。

房建成说,医疗仪器设备发展是医学和工程学的结合,“医工交叉”是发展高端医疗仪器的必经之路。将我国航空领域最顶尖的精准工业技术应用到医学领域,对于医疗仪器设备制造能力提升无疑有重大作用。如航空工业的虚拟现实的技术可以与虚拟手术、人体数字器官、医学大数据等相结合,3D打印技术可以应用于人工器官制造……

新时期的医学需要工程科学的支撑,一定是医学专家提出问题,工科专家跟上帮助。房建成说,“问题导向、医工交叉才能解决问题。

来自: 搜狐网